En el mundo de la gestión de bases de datos, comprender los tipos de datos SQL es esencial para diseñar estructuras eficientes, precisas y escalables. Definir adecuadamente los tipos de datos es esencial, ya que impacta la integridad, el rendimiento y el tamaño de la base de datos.
Esta guía te mostrará qué son, cuáles existen y cómo elegir el tipo adecuado según el uso que necesites. Si quieres optimizar tus consultas, evitar errores y sacar el máximo provecho de tus bases de datos, sigue leyendo.
¿Qué son los datos en SQL?
SQL (Structured Query Language) es el lenguaje utilizado para interactuar con los datos almacenados y gestionados dentro de una base de datos relacional. Es como un traductor que convierte las preguntas y necesidades que tenemos nosotros, los humanos, en una petición que pueda ser entendida por una base de datos.
Así, podemos tomar varias acciones con los datos: consultarlos, actualizarlos, eliminarlos o insertarlos.
Cada pieza de información debe tener un tipo de dato específico, que define su naturaleza y los tipos de acciones que se pueden realizar con ella.
Tipos de datos SQL principales y para qué sirven
En SQL, los tipos de datos se clasifican en varias categorías según el tipo de información que representan. A continuación, te mostramos los principales:
- Numéricos: usados para almacenar cantidades o cálculos.
- Texto: ideales para nombres, descripciones, códigos.
- Fecha y hora: para manejar datos temporales.
- Binarios: para almacenar datos no textuales como imágenes o archivos.
- Especiales: Datos geográficos o con una estructura específica, como JSON o XML
Las categorías principales luego se pueden dividir en subcategorías, cuyos detalles varían según el dialecto de SQL con el que se esté trabajando. Seleccionar el tipo adecuado influye en la eficiencia de almacenamiento y la velocidad de procesamiento de consultas.
Por ejemplo, el tipo de dato numérico puede definir el nivel de precisión que pueden alcanzar los datos numéricos. Para proyectos con números detallados (como medidas científicas, por ejemplo), un alto nivel de precisión es imprescindible.
Pero desde luego, no hace falta desperdiciar espacio almacenando hasta 20 dígitos decimales para registrar la facturación.
Por eso, es esencial tomar en cuenta el tamaño del dato. Cada dígito ocupa espacio de almacenamiento, y aunque unos bytes extra puedan parecer insignificantes, cuando se manejan millones de registros, utilizar espacio innecesario para números o textos pequeños puede impactar negativamente el rendimiento de la base de datos.
Tipos de datos numéricos en SQL: diferencias y usos recomendados
Los tipos de datos numéricos en SQL permiten representar valores enteros, decimales o de precisión exacta.
Estos son los más comunes:
- INTEGER (y sus variaciones): Números enteros, con rangos que varían según su capacidad o tamaño.
- DECIMAL y NUMERIC: Valores exactos con decimales.
- DOUBLE: Números de punto flotante. Más precisos, pero más pesados.
- FLOAT y REAL: Números de punto flotante. Menos precisos, pero más ligeros.
¿Cuándo usarlos?:
- Usa INT y sus variaciones para claves primarias, contadores y otros números enteros.
- Elige DECIMAL y NUMERIC para precios y montos.
- Utiliza DOUBLE si necesitas representar medidas científicas o fluctuantes.
- Aplica FLOAT y REAL cuando no requieras mucha precisión y priorices datos más ligeros y un mayor rango.
Desglose detallado
Hay varios dialectos de SQL, y cada uno tiene matices en las subcategorías de datos numéricos que ofrece.
| Tipo de dato | Tamaño (Bytes) | Longitud Máxima | Dialectos de SQL | Mejor Uso |
| TINYINT | 1 | 255 | MySQL, SQL Server | Muy eficiente para categorías limitadas. |
| SMALLINT | 2 | 65.535 | MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle | Para valores pequeños que ahorran espacio. |
| INT | 4 | 4.294.967.295 | MySQL, PostgreSQL, SQL Server | Ideal para conteos, IDs u otras cifras sin decimales. |
| INTEGER | 4 | 4.294.967.295 | PostgreSQL, Oracle | Igual a INT |
| BIGINT | 8 | 18.446.744.073.709.551.615 | MySQL, PostgreSQL, SQL Server | Se usa cuando se esperan valores muy grandes. |
| DECIMAL | Varia | Definido por el usuario | MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle | Valores exactos con decimales, perfectos para cálculos financieros |
| NUMERIC | Varia | Definido por el usuario | PostgreSQL, SQL Server, Oracle | Valores exactos con decimales, perfectos para cálculos financieros |
| DOUBLE | 8 | 1,8×10³⁰⁸ | MySQL | Para cálculos científicos o estadísticos precisos |
| DOUBLE PRECISION | 8 | 1,8×10³⁰⁸ | PostgreSQL, Oracle | Igual a DOUBLE |
| FLOAT(p) | Variable | 3,4×10³⁸ | MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle | Intermediario entre DOUBLE y REAL, puedes elegir el nivel de precisión con (p) |
| REAL | 4 | 3,4×10³⁸ | PostgreSQL, SQL Server | Números imprecisos pero ligeros |
Tipos de datos de texto
SQL permite almacenar cadenas de caracteres con distintos tipos de datos, adaptándose a necesidades específicas de longitud y compatibilidad de idioma. (n) significa el número de caracteres permitidos en la cadena:
- CHAR(n): Cadena de longitud fija.
- VARCHAR(n): Cadena de longitud variable. La (n) sirve como un máximo. Más eficiente para textos que varían.
- NCHAR(n) y NVARCHAR(n): Lo mismo que CHAR y VARCHAR, con la ventaja adicional que soportan Unicode.
- CLOB y TEXT: Para textos muy extensos.
Contexto adicional:
- Usa CHAR si el contenido siempre tendrá la misma longitud, como códigos postales. Para longitud fija, tiene mejor rendimiento que VARCHAR. Sin embargo, es mejor usar VARCHAR si la longitud varía mucho, porque CHAR se rellena con espacios si el texto es más corto que el valor (n), ocupando espacio innecesario.
- Considera VARCHAR para nombres, emails y descripciones. Tiene peor rendimiento que CHAR porque necesita almacenar información adicional sobre la longitud de cada registro, pero tiene la ventaja de guardar solo los caracteres presentes en lugar de rellenar con espacios.
- NVARCHAR es ideal para almacenar caracteres de distintos idiomas, especialmente si manejas caracteres chinos, árabes o emojis.
- Utiliza CLOB y TEXT para texto que ocupa varias líneas, como artículos, descripciones largas, código, etc.
| Tipo de Dato | Tamaño (Bytes) | Longitud Máxima | Dialectos | Mejor Uso |
| CHAR(n) | n – 4n | 255–2000 (varía según el dialecto) | Todos | Campos de longitud fija como códigos de país (‘US’, ‘MX’) |
| VARCHAR(n) | n – 4n (más sobrecarga interna) | 65,535 (MySQL), 10 MB+ (PostgreSQL) | MySQL, PostgreSQL, SQL Server | Cadenas de longitud variable como nombres, correos electrónicos |
| VARCHAR2(n) | n – 4n | 32,767 (Oracle) | Oracle | Almacenamiento general de texto en Oracle |
| NVARCHAR(n) | 2n | 4000 (SQL Server), 65,535 (Oracle) | SQL Server, Oracle | Texto en Unicode (contenido multilingüe) |
| CLOB | 512 bytes – 4 terabytes | Hasta 4 GB+ | Oracle, PostgreSQL, MySQL (como TEXT) | Datos de texto muy extensos (registros, documentos largos) |
| TEXT | Variable | Hasta 2 GB+ | MySQL, PostgreSQL, SQL Server (obsoleto), Oracle (como CLOB) | Mejor usar VARCHAR en la mayoría de los casos. En MySQL es útil para bloques muy grandes de texto como artículos o descripciones |
Tipos de datos de fecha y hora en SQL: ¿cómo elegir el adecuado?
El manejo de fechas y horas es común en la mayoría de las bases de datos. SQL ofrece varios tipos para diferentes necesidades:
- DATE: Solo la fecha (año, mes, día).
- TIME: Solo la hora (horas, minutos, segundos).
- DATETIME: Fecha y hora combinadas, con precisión moderada.
- TIMESTAMP: Se usa para marcar cambios automáticos en registros.
- INTERVAL: Diferencia entre dos valores de fecha y/o hora.
Consejos prácticos:
- Usa DATE para fechas de nacimiento o calendario.
- TIME es útil para analizar tendencias en una hora específica del día.
- Escoge DATETIME si necesitas registrar detalles más precisos sobre un evento.
- Emplea TIMESTAMP para control de versiones o auditorías.
- Aplica INTERVAL para analizar información sobre la duración de suscripciones y membresías, duración de eventos o para programar recordatorios.
| Tipo de Dato | Tamaño (Bytes) | Rango / Precisión | Dialectos | Mejor Uso | ||
| DATE | 3–4 | Fecha (año, mes, día) | Todos | Fechas de nacimiento, eventos | ||
| TIME | 3–5 | Hora (hh:mm:ss) | PostgreSQL, SQL Server, MySQL | Tiempos del día | ||
|
4 | Fecha y hora con precisión de 1 minuto | SQL Server | Tiempos aproximados, menos almacenamiento | ||
| DATETIME | 8 | Fecha y hora | MySQL, SQL Server | Timestamps generales | ||
|
6–8 | Fecha y hora con precisión hasta 100 ns | SQL Server | Precisión alta, reemplazo moderno de DATETIME | ||
| TIMESTAMP | 4–8 | Fecha y hora con zona horaria (opcional) | PostgreSQL, Oracle, MySQL | Logs, versiones, auditoría | ||
| INTERVAL | Variable | Duración (días, meses, segundos…) | PostgreSQL, Oracle | Diferencias de tiempo entre eventos |
Tipos de datos binarios y para imágenes en SQL
Cuando necesitas almacenar archivos binarios como imágenes, documentos o archivos ejecutables, SQL ofrece:
- BINARY/BOOLEAN/BIT: Tamaño fijo, para datos con valores verdaderos/falsos o binarios (1 o 0).
- VARBINARY: Tamaño variable, eficiente para datos de longitud cambiante, e incluso para imágenes o documentos grandes.
- BLOB: Imágenes, archivos multimedia, PDF, datos en crudo
Buenas prácticas:
- Para campos que solo pueden tener 2 valores, es mejor utilizar BINARY/BOOLEAN/BIT en lugar de texto para ahorrar espacio de almacenamiento
- Para archivos grandes, considera almacenar solo la ruta o URL y mantener el archivo en un sistema externo (como Azure Blob o S3).
- Si decides guardar los binarios, usa VARBINARY(MAX) y evalúa su impacto en el rendimiento.
| Tipo de Dato | Tamaño (Bytes) | Significado / Rango | Dialectos | Mejor Uso | ||
| BOOLEAN | 1 | TRUE/FALSE | PostgreSQL, MySQL, SQL Server (BIT) | Estados lógicos (activo/inactivo) | ||
| BIT | 1 | 0/1 o múltiples bits | SQL Server | Flags y representaciones binarias | ||
| BINARY(n) | n | Bytes fijos | MySQL, SQL Server | Datos binarios fijos (hashes, claves) | ||
| VARBINARY(n) | n (varía) | Bytes variables | MySQL, SQL Server | Datos binarios como imágenes o archivos | ||
|
Hasta 2 GB | Objetos binarios grandes | SQL Server (BLOB en otros dialectos) | Archivos grandes: multimedia, documentos, backups | ||
| BLOB | Hasta 4 GB | Objetos binarios grandes | MySQL, PostgreSQL, Oracle | Archivos multimedia, PDF, datos en crudo |
Errores comunes al definir tipos de datos SQL
Definir mal los tipos de datos puede generar problemas de rendimiento, integridad o compatibilidad. Algunos errores frecuentes:
- No olvidar que las subcategorías y las mejores prácticas de tipos de datos varían entre los distintos dialectos de SQL.
- Usar VARCHAR(MAX) innecesariamente, aumentando el tamaño de la tabla.
- Definir DECIMAL sin precisión adecuada, causando redondeos inesperados.
- Almacenar fechas como texto (CHAR) en lugar de DATE.
- No considerar el uso de Unicode para cadenas multilingües.
- Usar tipos obsoletos como TEXT o IMAGE.
Evitar estos errores mejora el diseño de tus tablas y reduce el mantenimiento a largo plazo.
Cómo los tipos de datos SQL afectan al rendimiento de la base de datos
Elegir correctamente los tipos de datos no es solo una cuestión de estructura, también influye directamente en el rendimiento. Algunas consideraciones clave:
- Tipos más pequeños (TINYINT, SMALLINT, CHAR) reducen el tamaño de almacenamiento.
- Menor tamaño implica menos lecturas en disco y mejor uso de memoria.
- Los tipos mal elegidos pueden dificultar los índices o aumentar el costo de las consultas.
- El uso excesivo de tipos MAX o valores nulos mal gestionados incrementa la complejidad.
Optimizar los tipos de datos SQL puede hacer una base de datos más rápida, ligera y estable.
En resumen, dominar los tipos de datos SQL es clave para cualquier profesional que trabaje con bases de datos. Una elección adecuada mejora la eficiencia, la escalabilidad y la integridad de tus sistemas. Si estás desarrollando o auditando una base de datos y quieres asegurarte de que está optimizada desde su estructura, en The Information Lab podemos ayudarte. Nuestro equipo de expertos te acompaña en el diseño, revisión y mejora de tus bases de datos para que funcionen con el máximo rendimiento. Contáctanos hoy mismo y lleva tus sistemas de información al siguiente nivel.
