Únete a esta sesión en directo en la que Rafael Padrón, nuestro experto en el sector de los servicios financieros, nos hablará del Customer Lifetime Value y de los diferentes desafíos de la analítica de datos del sector.

Nos adentraremos en el análisis del Customer Lifetime Value (CLV) Prediction, con el cual podremos saber el valor de vida del cliente o valor a largo plazo del cliente. Para ello se toma en consideración la relación que mantiene con la compañía a lo largo del tiempo y esto es lo que determina el valor que podría aportar en total

Al analizar el comportamiento del cliente el historial de transacciones y el engagement, el data analytics ayuda a predecir el valor vida de un cliente.

Veremos juntos los desafíos que se producen en la industria y el uso de Data Analytics en el sector, junto con los aspectos que más se benefician de un enfoque data-driven , con una orientación dedicada exclusivamente al sector de financial services & insurance.

AGENDA:

11:00 – 11:05 | Presentación

11:05 – 11:15 | Uso de Data Analytics en el sector financiero

11:15 – 11:35 | Desafíos del Customer Lifetime Value Prediction

11:35 – 11:45 | Ejemplos visuales

11:45 – 11:50 | Q&A