En un mundo donde los datos crecen de forma exponencial, también las herramientas de visualización y análisis deben evolucionar. En este contexto surge Tableau Next, la nueva propuesta de Tableau para transformar la forma en que interactuamos con los datos.

En el post anterior ya vimos los beneficios de Tableau Next y las funcionalidades de Tableau Next de una forma genérica. En este post vamos a profundizar en esta segunda parte.

¿Qué es Tableau Next?

Tableau Next es la evolución de la plataforma de análisis de datos de Tableau, diseñada para ofrecer una experiencia más inteligente, automatizada y conectada.

La plataforma combina visualización de datos, inteligencia artificial y arquitectura cloud para facilitar el acceso a la información y acelerar la toma de decisiones.

Principales novedades en las funcionalidades de Tableau Next

Analítica impulsada por IA

Tableau Next incorpora capacidades avanzadas de inteligencia artificial que permiten reducir la barrera técnica y que más usuarios puedan obtener valor de los datos.

1. Agentforce y Tableau Metrics

Agentforce es una capa de agentes de IA conversacionales que permite consultar los datos en lenguaje natural y obtener respuestas, insights o acciones.

Una de las funcionalidades más importantes es la posibilidad de interactuar con los datos mediante lenguaje natural:

• El usuario puede escribir o hacer preguntas como:
  • “¿Cómo evolucionaron las ventas este trimestre?”
  • “¿Qué producto tuvo mayor crecimiento en Europa?”
• La IA interpreta la intención y genera automáticamente:
  • Visualizaciones
  • KPIs relevantes
  • Resúmenes explicativos

Con la creación de las Metrics, es posible monitorizar tendencias y detectar anomalías directamente desde las herramientas donde trabajas, ya sea Salesforce o Slack. Agentforce puede utilizar las Metrics como una fuente fiable y estandarizada para responder a las preguntas.

2. Generación automática de insights (Augmented Analytics)

La IA en Tableau Next es capaz de analizar los datasets de forma automática para:

• Detectar tendencias relevantes (crecimiento, caídas, estacionalidad)
• Identificar outliers o anomalías en los datos
• Sugerir relaciones entre variables que no son evidentes

Ejemplo: detectar automáticamente que una caída en ventas está correlacionada con una región o producto específico.

3. Detección de patrones ocultos

La IA no solo describe lo que está pasando, sino que busca patrones complejos en grandes volúmenes de datos:

• Segmentaciones automáticas de clientes
• Clusters de comportamiento

Ejemplo: agrupar clientes con comportamiento similar sin definir reglas previas.

Tableau Semantics

Tableau Next incorpora Tableau Semantics, una capa semántica integrada con Data 360 que permite:

• Definir métricas empresariales coherentes
• Unificar datos procedentes de múltiples fuentes
• Mejorar la precisión de las respuestas generadas por IA
• Proporcionar contexto empresarial a los agentes de Agentforce

Esto permite a los usuarios consultar los datos en lenguaje natural manteniendo la coherencia semántica y una gobernanza centralizada de los datos.

Integración con el ecosistema de datos

Uno de los pilares de Tableau Next es su integración con el Data Cloud, que actúa como una capa central para unificar y gobernar los datos de toda la organización.

Este ecosistema incluye:

• Data Streams: ingesta continua de datos desde múltiples fuentes (ERP, CRM, APIs, cloud), permitiendo análisis en tiempo real.
• Data Lake Objects: almacenamiento escalable de grandes volúmenes de datos en formato crudo o semi procesado.
• Data Models: capa semántica que organiza y relaciona los datos para facilitar su uso por parte de usuarios técnicos y de negocio.

Gracias a esta arquitectura, se eliminan los silos de información y se habilita una analítica más conectada y escalable.

¿Por qué es importante Tableau Next?

La principal ventaja de Tableau Next es la democratización del análisis de datos. Ya no es necesario ser un experto en datos para obtener valor de la información.

Esto permite que:

• Los usuarios de negocio exploren datos de forma autónoma
• Las decisiones se tomen más rápido
• Se reduzca la dependencia de equipos técnicos

Contáctanos para descubrir cómo utilizar todas estas nuevas funcionalidades de Tableau Next de forma profesional en tu ecosistema de datos.