Saber qué hace un data analyst es esencial para tener claro hasta qué punto este perfil se ha vuelto importante en un entorno en el que las empresas están inmersas en plena transformación digital y los datos tienen más valor que nunca.

Qué es un data analyst y por qué es clave en la era digital

El analista de datos es un profesional que se encarga de la recopilación, depuración, análisis e interpretación de grandes volúmenes de información (datos). El objetivo es que dicho análisis pueda ayudar a la organización a la que presta servicios a tomar sus decisiones.

Las empresas generan millones de datos cada día: transacciones, registros, opiniones, etc. Lo que hace el data analyst es transformar toda esa información en un conocimiento que pueda resultar útil. Por ejemplo, detectando tendencias en el mercado u oportunidades de mejora.

Con ello, lo que hace es ayudar a las empresas a optimizar sus procesos, personalizar servicios, reducir costes y anticiparse a problemas futuros.

Diferencias entre data analyst, data scientist y data engineer

La figura del analista de datos puede llegar a confundirse con otras que están relacionadas en cierta manera.

El data analyst se centra en dar respuesta a preguntas específicas del negocio. En cambio, el data scientist utiliza técnicas avanzadas de modelado, machine learning y análisis predictivo para anticiparse a problemas o comportamientos futuros. Es decir, que el analista de datos es más reactivo y el data scientist es más proactivo.

Por último está el data engineer, que es quien desarrolla y mantiene la infraestructura que hace falta para almacenar, procesar y acceder a grandes volúmenes de datos. Es algo así como el arquitecto del sistema de datos.

Qué funciones realiza un data analyst en su día a día

Su trabajo engloba diferentes tareas, entre las que destacan las siguientes:

Identificación de fuentes de datos

Para llevar a cabo una labor efectiva de visualización de datos, lo primero que debe hacer es saber dónde puede encontrar los más relevantes. Estos pueden estar en las bases internas como el ERP o el CRM, pero también los puede encontrar en redes sociales, encuestas públicas u otras fuentes.

Recopilación y extracción de datos

No todos los datos disponibles son necesarios. El data analyst los criba a través de herramientas de automatización como API o SQL.

Limpieza y transformación de datos

Esta función conocida como «data wrangling» se centra en estandarizar los datos, eliminar los que están duplicados y corregir errores. Lo que se consigue con esto es dejar los datos listos para su análisis.

Análisis exploratorio y estadístico

Analiza patrones, correlaciones y distribuciones. Además, se llevan a cabo pruebas estadísticas para comprender mejor los datos.

Visualización de los resultados

Los datos tienen que resultar útiles para personas que no son especialistas en análisis. Por eso, la última fase del trabajo del analista es darle forma a esa información para que pueda ser fácilmente entendida por no expertos en el material. Por ejemplo, elaborando informes, creando gráficos, etc.

Qué habilidades necesita un data analyst para destacarhace un data analyst

Ser un buen profesional de esta disciplina requiere dominar un conjunto de conocimientos técnicos y también algunas habilidades blandas.

Habilidades técnicas clave

Son aquellas que están directamente relacionadas con el trabajo a realizar. Del analista de datos se espera que tenga altos conocimientos de:

• Estadística y probabilidad. Disciplinas necesarias para interpretar los resultados con rigor y hacer inferencias válidas.
• SQL y bases de datos. Para asegurar que los datos se extraen desde sistemas relacionales.
• Lenguajes de programación. Algunos como Python sirven para automatizar tareas y hacer análisis avanzados.
• Excel. La herramienta de hojas de cálculo sigue siendo esencial para hacer cálculos rápidos, simulaciones, análisis preliminares y hasta para crear gráficos.
• Visualización de datos. Debe tener conocimientos de Tableau, Power BI o Looker, entre otros, para poder presentar los datos de forma clara.
• Google Analytics y herramientas de tracking. Si trabaja en proyectos digitales, debe manejar herramientas que le ayuden a entender el comportamiento de los usuarios.

Habilidades blandas y estratégicas

Son habilidades que, aunque no están ligadas directamente con el trabajo a realizar, sí pueden ayudar a hacerlo de manera más exitosa.

Las soft skills más demandadas a los analistas de datos son:

• Comunicación efectiva. Entendida como la habilidad para explicar conceptos complejos a perfiles que no son técnicos.
• Pensamiento crítico. Para cuestionar los datos, su origen y su interpretación.
• Resolución de problemas. A fin de traducir las necesidades del negocio en preguntas de análisis y hallar soluciones.
• Curiosidad y aprendizaje continuo. Porque trabaja en un área que está en constante evolución y no puede quedarse atrás en sus conocimientos.
• Colaboración interdisciplinaria. El analista no trabaja solo, tiene que ser capaz de coordinarse con el resto de equipos de la organización.

Dónde trabaja un data analyst y qué salidas profesionales tiene

Estos profesionales están cada vez más presentes en diferentes sectores. Incluso aquellos que tradicionalmente no han hecho un uso intensivo de la tecnología, ahora requieren de este tipo de perfiles.

En analista de datos puede desarrollar su profesión en:

• Startups y empresas tecnológicas. Donde puede ayudar a optimizar los productos digitales y a mejorar la experiencia del usuario.
• Banca y finanzas. Llevando a cabo labores esenciales como la evaluación de riesgos o la detección de fraudes.
• Retail y e-commerce. Realizando análisis de ventas, segmentación de clientes y optimización de inventarios.
• Marketing y medios digitales. Desarrollando labores de medición de campañas, análisis de tráfico y conversiones.
• Salud y farmacéutica. Participando en estudios clínicos, análisis de eficiencia y prevención.
• Consultoría y auditoría. Aquí el análisis de datos puede mejorar la eficiencia operativa de terceros.

Teniendo claro qué hace un data analyst, es fácil entender cómo este puede ayudar a todo tipo de negocios a seguir creciendo. Si necesitas un especialista en esta materia, contacta con nosotros.