La inteligencia de negocios se ha convertido en un pilar fundamental para las empresas modernas. Independientemente de su tamaño, la mayoría maneja a diario grandes volúmenes de información, cuyos datos deben analizarse e interpretarse con rapidez para tomar decisiones más acertadas. Por eso, te mostramos la importancia de la aplicación de business intelligence y sus elementos en las empresas.

Qué es business intelligence y por qué es clave en la toma de decisiones

Una empresa genera una gran cantidad de datos provenientes de la facturación, el historial de compras, los clientes, los ingresos y los gastos, entre otros. El objetivo de business intelligence (BI) es transformar estos datos en información clara y útil. Para lograrlo, emplea herramientas y técnicas que permiten recopilar, analizar e interpretar los patrones, las tendencias y oportunidades.

Esta tecnología es esencial en la toma de decisiones, ya que se basa en datos reales, lo que reduce el riesgo de cometer errores. Además de detectar posibles fallos, también ayuda a identificar las oportunidades, como los productos más demandados o los clientes más leales. Por lo tanto, su aplicación mejora la eficiencia y la productividad del negocio.

¿Cuáles son los componentes de business intelligence?

Los elementos de business intelligence (BI) son fundamentales porque permiten a las empresas tomar mejores decisiones, ser más productivas, incrementar su productividad y ofrecer una mejor experiencia al cliente. Cada componente juega un papel clave a la hora de implementar una estrategia efectiva en la empresa. Veamos cuáles son y su funcionalidad.

Fuentes de datos

Los datos pueden provenir de diferentes fuentes, como de las bases de datos internas, las aplicaciones en las nubes, archivos, incluso de las redes sociales. La calidad de esta información es crucial para poder obtener una visión más completa del negocio.

Procesamiento y extracción de datos

Los procesos ETL (Extract, Transform, Load) consisten en extraer información de diversas fuentes, transformarla para garantizar su calidad y almacenarla en un formato estructurado. El objetivo de BI es garantizar que el data warehouse reciba datos precisos y confiables para un análisis efectivo.

Almacenamiento en data warehouse

Otro elemento clave es data warehouse, es decir, el almacén centralizado que permite organizar los datos para su análisis. Está diseñado para facilitar el análisis de gran volumen de datos en una única plataforma, independientemente de si proceden del CRM, los sistemas contables o los ficheros, entre otros.

Visualización y reportes

Las empresas pueden usar una serie de herramientas para visualizar, analizar y navegar entre los datos. Algunas de las más populares son Power BI, Tableau y Looker, entre otras, con funcionalidades como la creación de paneles de control con gráficos y métricas clave. Esto permite obtener informes personalizados para las diferentes áreas del negocio.

Minería de datos (data mining)

Otro de los componentes clave es la minería de datos, puesto que permite extraer información valiosa que se encuentra oculta, además de descubrir la relación con los datos. Para ello, usa estadísticas, algoritmos y el aprendizaje automático, lo que sirve para predecir las tendencias e identificar las oportunidades.

Cómo funcionan los componentes de business intelligence en conjunto

Los componentes de business intelligence (BI) se complementan entre sí, ya que cada uno cumple una función esencial en la obtención de información valiosa para la empresa. Esta tecnología está diseñada para extraer datos de diversas fuentes, depurarlos, organizarlos, analizarlos y presentarlos de manera comprensible, lo que facilita la toma de decisiones más acertadas para el negocio.

Diferencia entre business intelligence y big data: ¿cómo se complementan?

El uso del big data en las empresas es cada vez más común; pero además, es el complemento perfecto para business intelligence. Sin embargo, aunque ambas tecnologías tienen un objetivo similar, que es el análisis de datos, existen diferencias en cómo operan y el tipo de análisis que realizan.

• El business intelligence (BI) se centra en analizar los datos estructurados provenientes de bases de datos transaccionales. Su propósito principal es proporcionar informes, dashboards y análisis históricos sobre el rendimiento del negocio.
• El big data se ocupa de la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Su objetivo es identificar patrones, correlaciones y tendencias dentro de esta vasta información, a menudo en tiempo real.

Cómo implementar una estrategia de business intelligence en tu empresa

Llegado a este punto, es lógico que te interese saber cómo puedes implementar una estrategia efectiva de business intelligence (BI) en tu empresa. Aunque el proceso no es sencillo, estos pasos te ayudarán a cómo hacerlo.

• Identifica los problemas. En primer lugar, deberás investigar o preguntarte qué áreas de la empresa necesitan mejoras.
• Define los objetivos claros. Define de forma clara qué es lo que quieres conseguir, ya sea aumentar las ventas o mejorar la relación con tus clientes.
• Recopila los datos importantes. Identifica las fuentes de los datos y asegúrate de que sean de calidad.
• Elige las herramientas BI adecuadas. Como hemos indicado anteriormente, existen herramientas disponibles para hacer este trabajo, como Power BI o Tableau, entre otras. Tienes que elegir la que se adapte a tus necesidades.
• Formar a tu equipo. De nada sirve tener la mejor tecnología, si no eres capaz de formar a tus empleados para que usen estas herramientas que les permiten acceder a estos datos.
• Soporte técnico continuo. También es importante que hagas revisiones y ajustes regularmente con el fin de resolver cualquier problema o duda.

Comprender cómo funciona el business intelligence y sus elementos en las empresas te ayudará a valorar su utilidad. Si necesitas una consultoría especializada en estas soluciones, contacta con The Information Lab.

Nuestro compromiso es ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo sus datos con el uso de herramientas eficaces. Nuestra compañía, con una fuerte presencia en Europa, destaca por ofrecer un servicio personalizado para crear una cultura de datos sólida.