Soluciones por Tamaño

Enterprise

Las empresas más grandes necesitan poder contar con procesos internos ordenados: los servicios de inteligencia de negocios y data analytics permiten reducir las ineficiencias, que en grandes dimensiones pueden representar un costo considerable.

Apuntar al crecimiento significa lidiar con estándares de calidad cada vez más altos y un número cada vez mayor de empleados y clientes: aprovechar al máximo los datos y análisis a través de sistemas automatizados y de self-service ayuda a agilizar los procesos, reduce los tiempos de gestión y el time to market y mejora la calidad de producción.

Estrategia
data-driven

Las grandes empresas necesitan monetizar la gran cantidad de datos de múltiples fuentes para obtener información de valor agregado y realizar el gobierno de procesos. Los nuevos desafíos del mercado imponen estrategias basadas en datos capaces de responder rápidamente al comportamiento del cliente. La necesidad de explotar el potencial de los datos corporativos es cada vez más crítica: esa información se utiliza para comprender cómo vender mejor los productos y cómo mejorar la infraestructura.

Casos de éxito

Auditoría de grupo de casos de uso aseguradora Generali: actuar sobre los datos con Visual Analytics
Caso de Uso | Safilo : Análisis de cobranza para ventas y desempeño de productos

Insights

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IoT Data Visualization: ¿Qué es?
Data storytelling
Data storytelling: 4 ejemplos que hicieron historia

Recursos

Herramientas de análisis de datos: ¿Cuál es la mejor?
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Tecnologías

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