La evolución del sector bancario pasa por los banking analytics. Las entidades financieras gestionan cada día mucha información y ese patrimonio informativo es uno de los recursos más importantes. Sin embargo, no se explota adecuadamente: así se pierden los esquemas y los análisis que se ocultan entre los pliegues de dicha información.

El análisis bancario – entendido como el proceso de recogida, interpretación y uso de datos financieros para valorar las prestaciones de un banco – es esencial para las múltiples y heterogéneas actividades del sector. Las entidades están cada vez más expuestas y necesitan reducir el riesgo, conocer mejor a sus clientes y potenciar su catálogo de servicios. En un panorama financiero cada vez más complejo, los bancos están obligados a adoptar enfoques avanzados para seguir siendo competitivos y resilientes.

Banking analytics: la importancia de las decisiones informadas

Es por ello que las decisiones informadas son fundamentales para el éxito a largo plazo de cualquier entidad bancaria. Sin un análisis bancario detallado, las decisiones podrían estar basadas en intuiciones o datos incompletos, conllevando riesgos significativos: implementar una estrategia data-driven es esencial. En caso contrario, las entidades corren el riesgo de llegar tarde o de ofrecer a sus clientes servicios que responden a las necesidades efectivas de un específico momento de su vida personal o profesional.

Un análisis exhaustivo ofrece una visión clara de las oportunidades y de las amenazas, permitiendo a los bancos desarrollar estrategias eficaces y adaptables. La capacidad de adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes de mercado y responder a las tendencias emergentes es crucial: el análisis bancario ofrece las herramientas necesarias para hacerlo con éxito.

Banking analytics para un análisis más eficaz.

El análisis bancario se sirve de una amplia gamma de herramientas y tecnologías para elaborar grandes cantidades de datos en tiempo real.

Las plataformas modernas de banking analytics utilizan la Inteligencia Artificial, el aprendizaje automático y el análisis predictivo para extraer la información significativa de los datos. Herramientas tan evolucionadas permiten a los bancos identificar modelos, prever tendencias futuras y tomar decisiones informadas con mayor precisión.

A título de ejemplo, con los banking analytics las entidades bancarias pueden:

• Prever la demanda de préstamos mediante modelos predictivos para estimar la futura demanda;
• Analizar el riesgo de crédito de cada cliente
• Interceptar las posibilidades de la existencia de un fraude, previniéndolo, mediante la detección de transacciones inusuales o no características del perfil de un cliente;
• Optimizar la cartera de inversiones, minimizando los riesgos y maximizando, en cambio, el rendimiento de la inversión, según los objetivos del cliente y las condiciones del mercado;
• Analizar la confianza de los clientes y, por tanto, monitorizar los canales de contacto con el público, como las redes sociales y las reseñas online, para obtener información valiosa sobre la percepción de la marca.

Además, la implementación de paneles interactivos y de relaciones personalizadas permite a los directivos y a los analistas acceder fácilmente a la información crítica. Transparencia y accesibilidad son esenciales para una gestión eficaz y rápida de las decisiones.

El futuro del análisis bancario

El futuro del análisis bancario está intrínsecamente vinculado a la evolución tecnológica. Además, la creciente atención por la privacidad de los datos y la necesidad de conformidad normativa impulsarán a los bancos a reforzar sus infraestructuras de seguridad. El análisis bancario del futuro tendrá que afrontar desafíos como la gestión segura de datos sensibles y el cumplimento de las normativas cada vez más estrictas. En el centro de su futuro están, por tanto, los banking analytics, que sirven para orientar a las entidades hacia estrategias y decisiones data-driven, más focalizadas en las necesidades efectivas y en predicciones fiables.

El análisis bancario ya es el centro de las decisiones informadas en el sector financiero. A través de la adopción de tecnologías de vanguardia y un conocimiento profundo de los datos, los bancos pueden navegar con éxito a través de los desafíos del mercado y prosperar en un entorno en continuo desarrollo. Invertir en los banking analytics es la única manera de garantizar una gestión prudente y orientada al éxito en el panorama financiero actual.